HQZN / EDGE INTELLIGENCE
边缘智能应用
让设备连接与现场智能，离真实问题更近。
围绕现场设备开展边缘计算与端侧推理研发，探索数据处理与智能应用的结合，持续验证可靠性与部署条件。
了解研发方法PRODUCT DEVELOPMENT
把能力做进工作流程。
充电设备团队、场站运营团队与智能化产品团队
- 设备数据采集与协议接入
- 端侧模型推理与应用验证
- 边缘计算与部署研究
SYSTEM WORKFLOW
工作流程
01
现场设备
02
边缘处理
03
模型推理
04
业务接口
研发进展
已开展嵌入式实板与站端推理实验。不同感知、交互和部署配置分别验证，不代表所有能力已在场站规模化部署。
同一任务，不同端侧配置。
比较开源语言模型在不同平台与量化配置下的本地推理表现，为设备端应用选择运行方案。
- 开发平台
- NVIDIA Jetson AGX Thor；NVIDIA DGX Spark 用于开发与交叉验证。
- 测试任务
- 代码、数学与文本生成；固定模型和软件版本，重复运行并检查输出。
- 验证方法
- 统一测试口径包含每项 3 次预热、5 次运行；结合数值一致性探针，以及受支持配置的固定语料质量评估。
- 已形成的结果
- 分平台、分配置的兼容性与性能记录，以及按任务选择推理配置的实验依据。
验证范围记录限于所测版本与单请求实验。部分配置仍有兼容性或质量验证缺口；本轮未完成并发、长上下文和视觉端到端验证，不外推为场站规模化部署能力。
上述第三方名称为 NVIDIA Corporation 的商标或注册商标，仅用于说明研发所用平台。
PILOT SCOPE
试点交流范围
需要对齐的输入
设备算力与系统环境、任务样本、响应要求和数据处理边界。
可讨论的交付内容
- 本地推理原型
- 运行配置与兼容性记录
- 限定任务的评测摘要
具体范围在确认数据、设备与验收条件后约定。研发验证、试点与生产交付分别界定。
LET’S BUILD WHAT’S NEXT
聊聊你的设备、 数据和运营需求。
设备接入、运营软件、端侧推理或数字孪生，欢迎与我们交流项目需求和研发合作。