APPLIED AI / EDGE COMPUTING / DIGITAL TWINS

红旗智能

面向能源场景的 AI 技术与应用

从充电场站的实际工作出发,连接设备、数据与智能应用。我们开发运营核对工具、端侧推理与数字孪生组件,让运行状态可查看、问题可追溯、结果可核验。

AI 生成概念图 · 非实际系统画面
HQZN / OUR FOCUS
01充电运营02边缘智能03数字孪生

01 / OPERATIONS SOFTWARE

设备、订单、告警, 放到一张工作台。

按场站查看充电量与订单,找到需要核对的记录,再追溯设备状态与计费信息。把数据整理成运维人员可以跟进的工作。

查看运营演示

HQZN / OPERATIONS

场站运营工作台

交互演示 · 合成数据 · 无生产连接

示例充电量

30,653kWh

示例订单

1,136

示例设备

36

待核对记录

2

充电量趋势

2026-08-31 / 2026-09-06
2026-08-31: 3099 kWh2026-09-01: 3624 kWh2026-09-02: 4148 kWh2026-09-03: 4673 kWh2026-09-04: 4512 kWh2026-09-05: 5036 kWh2026-09-06: 5561 kWh08-3109-0309-06

记录核对

规则示例
实际研发 / 历史数据离线验证

历史订单与费率核对

一笔历史订单,能否按当时的计费规则还原?我们围绕这个问题,开发数据适配与订单回放工具。

输入
历史订单、计费明细、可获取的时段与费率配置。
我们完成的工作
统一订单字段,在固定历史快照上离线回放,对一致记录、舍入差异和待调查问题分类。
验证发现
定位到历史费率版本缺失、舍入处理不一致等问题,并保留尚未确认的解释与未解决项。
查看核对任务与验证范围

TECHNOLOGY IN PRACTICE

技术栈,连接实际研发。

我们在模型计算、端侧推理和三维可视化研发中使用 NVIDIA 计算平台与软件工具。在这些基础之上,开发面向场站业务的数据接口、应用组件与验证工具。

01

模型计算与评测

NVIDIA Hopper / CUDA

我们开发与验证的部分

开发模型服务网关、数据处理与评测工具,开展本地模型部署和领域训练实验。

模型研发与内部应用
02

端侧推理

NVIDIA Jetson Thor / TensorRT Edge-LLM

我们开发与验证的部分

结合设备端任务,验证推理配置与接口;使用 DGX Spark 做开发和跨平台对照。

实板与推理配置实验
03

数字孪生

NVIDIA Omniverse Kit / RTX

我们开发与验证的部分

开发工程资产转换、遥测接入与场景状态映射组件,在 OpenUSD 场景中核验渲染响应。

真实遥测驱动的历史原型验证

03 / 数字孪生研发

从设备遥测, 到场景状态。

将设备编号、运行状态和故障信息映射到 OpenUSD 场景属性,连接工程模型与现场数据。资产转换、遥测接入和状态可视化分别验证。

走进数字孪生研发
红旗智能现有直流充电设备场站实拍
现有直流设备 · 场站实拍;不作为数字孪生运行画面
数字孪生 / 历史原型验证

真实状态,驱动场景更新。

以只读方式接收充电设备遥测,将状态映射到 OpenUSD 场景中的指示灯,核验数据接收、属性更新与渲染响应。

验证输出
历史记录确认,状态经只读接入和属性映射后,驱动场景指示灯更新。回放与后续遥测分别核验。
查看历史验证记录

04 / 关于红旗智能

立足场站, 专注软件与 AI。

红旗智能成立于 2022 年 4 月 1 日,总部位于大连。我们围绕充电场站的设备接入、运营核对与状态可视化开展研发,开发站点数据接口、费率与订单回放工具、数字孪生组件,并开展嵌入式设备与站端推理实验。

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红旗智能成立

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